فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    117-134
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    115
  • دانلود: 

    9
چکیده: 

بنگ­دانه به­ واسطه آلکالوئیدهای هیوسیامین و اسکوپولامین از ارزش دارویی بالایی برخوردار است. بهبود کیفیت و کمیت آلکالوئیدهای بنگ­دانه با استفاده از روش ­های بهنژادی پیشرفته، مستلزم ارزیابی تنوع این گیاه است. تنوع ژنتیکی این گیاه با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیکی، بیوشیمیایی و مولکولی در مطالعات متعددی بررسی شده و برتری نشانگرهای مولکولی نسبت به سایر نشانگرها به اثبات رسیده است. به همین منظور، در سال 1398 تنوع ژنتیکی 96 ژنوتیپ بنگ­دانه جمع ­آوری شده از رویشگاه­ های شمال غرب کشور، با استفاده از نشانگرهای مولکولی IRAP وREMAP مورد بررسی قرار گرفت. برای نشانگرهای IRAP از 36 ترکیب ممکن حاصل از هشت آغازگرLTR، هفت ترکیب تکثیر مناسب و قابل امتیازدهی داشتند. در نشانگر REMAP از ترکیب 11 آغازگر ISSR با هشت آغازگر LTR استفاده شد که از 88 ترکیب ممکن، 12 ترکیب قابل امتیازدهی بودند. متوسط میزان اطلاعات چندشکلی برای نشانگرهای IRAP و REMAP به ­ترتیب 0. 30 و 0. 32 و میانگین شاخص نشانگر برای این دو نشانگر برابر 2. 59 و 2. 47 برآورد شد. بر اساس این معیارها، نشانگر REMAP در برآورد تنوع ژنتیکی بنگ دانه کاراتر از IRAP بود. در تجزیه واریانس مولکولی با استفاده از این نشانگر­ها، تنوع درون ­جمعیتی بیشتر از بین ­جمعیتی برآورد شد که نشان از تنوع بالای این توده ­ها­ در شمال­ غرب ایران می­ دهد. تجزیه خوشه ای بر اساس نشانگر IRAP نتوانست گونه ها و توده­ ها­ را از یکدیگر تفکیک نماید ولی بر اساس نشانگر REMAP، گونه های H. pusillus و H. reticulatus تا حد بالایی از هم تفکیک شدند. حصول شاخص شانون بالا در این پژوهش، نشان داد که نشانگرهای رتروترانسپوزونی IRAP و REMAP با درج بالای خود در ژنوم توده ­ها­ی بنگ­ دانه، تنوع ژنتیکی بالایی را در درون توده ­ها­ی بنگ­دانه القاء نموده­ اند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 115

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 9 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1388
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    2 (پیاپی 19)
  • صفحات: 

    193-204
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1307
  • دانلود: 

    375
چکیده: 

در سالهای اخیر تصادفات رانندگی نهمین عامل مرگ و میر در جهان و دومین عامل در کشور ایران بعد از بیماریهای قلبی و عروقی بوده است. جای تاسف دارد که سالیانه تعداد زیادی از انسانها به دلیل تصادف دچار صدمات متعدد جانی و مالی می شوند. تحلیل تصادف ها به عنوان ابزاری کارآمد می تواند اطلاعات ارزشمندی در جهت شناخت علل تصادف و راهکارهای متناسب با آن ارایه کند. تحلیل تصادف در دو سطح پروژه و شبکه قابل انجام است. در این مقاله تحلیل در سطح شبکه (استانها) و به منظور دستیابی به یک ساز و کار مناسب برای ارتقای توان مدیریت کلان در ارایه راهکارهای طبقه بندی شده و متناسب با شرایط هر منطقه انجام پذیرفته است. به دلیل آنکه هر یک از استانهای کشور شرایط خاصی از نظر رفتار راننده، وضعیت زیرساختها و اقدامات پیشگیرانه قبل و اقدامات امدادی پس از حادثه دارند، این امر لزوم دسته بندی استانهای مشابه به منظور اولویت بندی اجرای اقدامات ایمنی و اتخاذ تدابیر لازم در جهت کاهش تعداد کشته های تصادفات را مشخص می کند. همچنین بررسی گروهی استانهایی که وضعیت نزدیک به همی دارند کمک می کند تا بتوان اقدامات یکسانی را برای حل مشکلات ایمنی در دستور کار سیاست گذاران قرار داد. یکی از روشهای مورد استفاده برای دسته بندی، استفاده از آنالیز خوشه ای است. در تحقیقی که نتایج آن در این مقاله ارایه شده است، آنالیز خوشه ای با استفاده از 6 روش برای استانهای کشور بر اساس اطلاعات تصادفات سال 83 اخذ شده از سازمان پزشکی قانونی کشور انجام شده است. متغیرهای مورد نیاز برای انجام آنالیز خوشه ای با بررسی اپیدمیولوژی اطلاعات تصادفات حاصل شده است و شامل هشت گروه اصلی تعداد کشته، جنسیت، سن، سطح تحصیلات، شغل، محل فوت، وضعیت کاربر و علت نهایی فوت و مجموعا با احتساب زیر مجموعه متغیرهای ذکر شده 64 متغیر است. این آنالیز در چهار خوشه انجام شده است. در انتها نیز به کمک روش چهره های چرنوف اعتبار نتایج به دست آمده از آنالیز خوشه ای بررسی شده است. نتایج به دست آمده از این تحقیق حاکی از آن است که برخی از استانها را می توان در یک دسته قرار داد و لی برخی دیگر مانند استان اصفهان را باید به صورت ویژه مورد بررسی قرار داد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1307

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 375 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

SPIROVSKI F. | STOJANOSKI K. | MITREVSKI A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2005
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    26-31
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    438
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The conventional electrophoresis methods are well known techniques for protein detection and analysis of cerebrospinal fluid (CSF). Disc electrophoresis (DEP) was carried out for detection of oligoclonal IgG bands in cerebrospinal fluid (CSF) on polyacrilamide gel. However, the advance of automation has made rapid collection of large amounts of data feasible and the development of microcomputers has made sophisticated processing even of old electrophoregrams possible. Automated analysis, data storage and sophisticate data acquisition were carried out with Gel Pro Analyzer 3.1, which is specifically structured to analyze gels and elctrophoregrams: complex band pattern matching (gel variation, dendogram analysis etc.); lane relation studies (sophisticated lane database); general gel analysis (accurate molecular size, quantitative determination of protein mixture etc.). Clustering techniques have been applied for detection of intrathecal immune response. Different hierarchic Cluster analysis methods such as single linkage, complete linkage, unweighted pair-group average (UPMGA) were used. In addition, other Cluster characteristics such, distance matrix and Euclidean distance matrix were calculated. Pairing of electrophoresis methods and Cluster image analysis, could lead to additional diagnostic information of inflammatory conditions of the central nervous system (CNS) or dysfunction of blood-CSF barrier.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 438

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

REZAZADEH MEHRIZI MOHAMMAD HOSEIN | BONTIS NICK

نشریه: 

MANAGEMENT DECISION

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    47
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    792-805
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    164
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 164

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    118-135
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    22
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

1چکیده مبسوط مقدمه و هدف: شوری یکی از مهم‎ترین تنش‎های غیرزیستی و محدودکننده ترین عامل تولید محصولات کشاورزی در سراسر جهان است که رشد، نمو و عملکرد نهایی گیاهان زراعی را تحت تأثیر قرار می‎دهد. با توجه به اینکه کلزا یکی از مهم ترین منابع روغن گیاهی در جهان به شمار می رود و دانه آن حاوی بیش از 40 درصد روغن و کنجاله حاصل از روغن کشی آن دارای بیش از 35 درصد پروتئین است و در حال حاضر در بین گیاهان روغنی بعد از سویا و نخل روغنی مکان سوم را در جهان داراست، بنابراین شناخت ژنوتیپ‎های متحمل به تنش شوری یک ضرورت است. به‎همین جهت، با توسعه و پیشرفت ارقام کلزا متحمل و سازگار به شوری می توان زمینه افزایش تولید پایدار این محصول را فراهم نمود. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی ‎واکنش ژنوتیپ های کلزا به تنش شوری با استفاده از ویژگی های زراعی و بیوشیمیایی انجام شد. مواد و روش‎ها: به‏ منظور بررسی تنوع ژنتیکی موجود در بین ژنوتیپ‎های کلزا از نظر صفات ریخت شناسی، فیزیولوژیکی و زراعی در خاک های شور، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 17 ژنوتیپ پاییزه کلزا در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی در سال زراعی 98-1397 با سه تکرار انجام شد. خصوصیات ارتفاع بوته، تعداد خورجین بارور، تعداد دانه در خورجین، طول خورجین، مساحت خورجین، سرعت رشد بوته، وزن هزاردانه، عملکرد دانه، درصد روغن دانه و عملکرد روغن اندازه گیری شد. پس از اندازه ‏گیری صفات موردمطالعه، به‎منظور بررسی روابط موجود بین عملکرد و اجزای عملکرد، با صفات مورفولوژیکی و بررسی اهمیت نسبی صفات مؤثر بر عملکرد ژنوتیپ های مورد مطالعه، تجزیه واریانس، مقایسه میانگین ها، تجزیه همبستگی، تجزیه خوشه ‏ای و بای‎پلات انجام شد. یافته‎ها: ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر ارتفاع بوته، تعداد خورجین بارور، تعداد دانه در خورجین، طول خورجین، مساحت خورجین، سرعت رشد بوته، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، درصد روغن دانه و عملکرد روغن، از نظر آماری اختلاف معنی داری با یکدیگر داشتند. نتایج مقایسه میانگین نشان داد که ژنوتیپ کرج 11 دارای طول خورجین، تعداد خورجین بارور و عملکرد و درصد روغن بالا، ژنوتیپ کرج 5 دارای سرعت رشد بوته و درصد روغن بالا و ژنوتیپ کرج 15 دارای ارتفاع بوته و تعداد خورجین بارور بالایی بودند. با توجه به نتایج مقایسات میانگین می توان ژنوتیپ های کرج 5، 11 و 15 را به‎عنوان ژنوتیپ های متحمل به تنش شوری و ژنوتیپ های کرج 2، 4، 6، 9 و 12 را به‎عنوان ژنوتیپ های حساس به تنش شوری در نظر گرفت. بر اساس تجزیه بای‎پلات حاصل مشخص شد که ژنوتیپ‎های کرج 8 و کرج 14 با صفات تعداد خورجین بارور، تعداد دانه در خورجین، طول خورجین، مساحت خورجین و سرعت رشد بوته رابطه قوی داشتند. همچنین بر اساس نتایج به‎دست آمده مشاهده شد که صفات ارتفاع بوته، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و درصد روغن دانه با ژنوتیپ‎های کرج 11، 5، 7، 10 و 15 همبستگی قوی داشتند. بر اساس نتایج تجزیه همبستگی، عملکرد دانه با صفات ارتفاع بوته، درصد روغن دانه و تعداد خورجین بارور دارای همبستگی مثبت و معنی داری بود که از این میان ضریب همبستگی ساده عملکرد دانه با درصد روغن بیشترین مقدار بود (0/87). همبستگی تعداد دانه در خورجین با صفات طول خورجین (0/69)، مساحت خورجین (0/55) و تعداد خورجین بارور (0/67) مثبت و معنی دار بود. لذا ژنوتیپ هایی که خورجین های طویل تر و تعداد خورجین های بیشتری داشتند به افزایش تولید تعداد دانه که یکی از اجزای مهم عملکرد دانه می باشد در اراضی شور کمک می کنند، بنابراین اندازه و تعداد خورجین های بالای هر بوته نشان از عملکرد بالای آن بوته است. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه به مولفه‎‏های اصلی مشاهده شد که مؤلفه اول و دوم به‎ترتیب با 44/66 و 31/22 درصد بیش ترین مقدار واریانس نسبی را در بین کلیه مؤلفه‎های مورد مطالعه دارا بودند و در مجموع 75/88 درصد از واریانس کل را به‎خود اختصاص دادند. نتایج مربوط به بارهای عامل نشان داد که در مؤلفه اول صفات تعداد خورجین بارور، عملکرد دانه، عملکرد روغن و درصد روغن دانه بیش ترین میزان بار عامل را دارا بودند. همچنین در مؤلفه دوم صفت سرعت رشد بوته دارای بیشترین میزان بار عامل در بین تمامی صفات مورد مطالعه بود. تجزیه خوشه‏ ای، ژنوتیپ ‏ها را در چهار گروه قرار داد که دندروگرام حاصل از تجزیه کلاستر نشان داد که کلیه ژنوتیپ‎های مورد مطالعه بر اساس همه صفات اندازه گیری شده به چهار گروه مجزا تفکیک شدند. گروه‎های اول دارای سه ژنوتیپ کرج 1، 13 و 16، گروه چهارم نیز مانند گروه اول سه ژنوتیپ را در خود جای داد که شامل کرج 11، 5 و 15 بود، و خوشه گروه سوم تعداد پنج ژنوتیپ شامل کرج 14، 3، 8، 7 و 10 قرار گرفتند و سایر ژنوتیپ‎های باقی مانده در گروه دوم جای گرفتند. نتیجه‎گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل قبولی در بین ژنوتیپ های کلزا از نظر صفات مورد ارزیابی در اراضی شور وجود دارد که نشان از اهمیت این ذخائر ژنتیکی و امکان استفاده از آن ها جهت دستیابی به ژنوتیپ های برتر در برنامه های به نژادی تحمل به تنش شوری می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 22

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    44
تعامل: 
  • بازدید: 

    137
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

THE REVIEW OF THE LITERATURE DISCOVERS THAT GENERALLY Cluster analysis IS A MAJOR TECHNIQUE FOR CLASSIFYING A MOUNTAIN OF INFORMATION INTO MANAGEABLE MEANINGFUL PILES AND HAS MANY APPLICATIONS IN DIFFERENT FIELDS. HOWEVER, APPLICATIONS OF Cluster analysis HAVE NOT BEEN CONSIDERED IN MATHEMATICS EDUCATION RESEARCHES IN DEPTH AND PARTICULARLY IN QUANTITATIVE RESEARCH. IT WILL THUS BE OF INTEREST TO PRESENT THE POSSIBLE APPLICATIONS OF Cluster analysis IN MATHEMATICS EDUCATION.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 137

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    3
تعامل: 
  • بازدید: 

    504
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

CLOUD COMPUTING DATA CENTERS OFFER HIGH AVAILABLE AND RELIABLE INFRASTRUCTURES FOR HOSTING CRITICAL APPLICATIONS AND DATA. THESE DATA CENTERS HOST HUNDREDS OF THOUSANDS PHYSICAL MACHINES TO RESPONSE TO INCOMING WORKLOAD AS JOB EXECUTING. IN THIS PAPER, WE ANALYZE THE GOOGLE CLOUD Cluster PROPERTIES TO INVESTIGATE THE RELATIONSHIP AMONG MACHINE FAILURES, UPDATES, AND JOB FAILURES. WE PRESENT THE STATISTICAL PROPERTIES OF GOOGLE MACHINES AND JOB FAILURES AND ATTEMPT TO CORRELATE THEM DURING A 29-DAY PERIOD BEHAVE. WE CLASSIFY THE MACHINE AND JOB FAILURES PER DAY AND REPRESENT A RELIABILITY MODEL FOR GOOGLE Cluster MACHINES USING THE CONTINUES TIME MARKOV CHAINS.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 504

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    31-40
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    390
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Background: Gliomas are the most frequently observed primary brain tumors. These tumors comprise a variety of different histological tumor types and malignancy grades. Oligodendrogliomas typically contain a rich network of branching capillaries. Approximately 50%-80% of oligodendrogliomas demonstrate a combined loss of chromosomes 1p and 19q. Oligodendrogliomas differ from neurocytomas in that they show a diffusely infiltrating pattern of spread that precludes surgical cure.Methods: We evaluated extracted proteins from tumors and normal brain tissues for protein purity by the Bradford test and spectrophotometry. We separated proteins by two-dimensional gel electrophoresis. The spots were analyzed and compared using statistical data and MALDI-TOF/TOF. Protein Clustering analyses were performed on the list of proteins deemed significantly altered in oligodendroglioma tumor tissues.Results: On each analytical two-dimensional gel, we observed an average of 1328 spots. A total of 157 exhibited up-regulation of expression levels, whereas the remaining 276 spots had decreased expression in astrocytoma tumors relative to normal tissue. The results demonstrated that functional Clustering and principal component analysis had considerable merit in aiding the interpretation of proteomic data.Conclusion: Clustering methodology is a powerful data mining approach for initial exploration of proteomic data. The Clustering results depend on parameters such as data preprocessing, between-profile similarity measurement and the dendrogram construction procedure.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 390

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

ALHAMED A.S. | STENSRUD D.J.

نشریه: 

MONTHLY WEATHER REVIEW

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2003
  • دوره: 

    130
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    226-256
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    164
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 164

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    37-58
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1389
  • دانلود: 

    388
چکیده: 

تحلیل خوشه ای از مهم ترین روش های طبقه بندی محسوب می شود. در تحلیل خوشه بندی تلاش می شود تا مشاهدات واقع در هر خوشه بیشترین تشابه را از نظر متغیرهای موردنظر باهم داشته باشند. به طورکلی روش های خوشه بندی به دو دسته قطعی و فازی تقسیم می شوند. در روش های متداول خوشه بندی، هر مشاهده تنها در یک خوشه قرار می گیرد، اما در خوشه بندی فازی، یک مشاهده هم زمان در دو یا چند خوشه جای می گیرد. در سال 1966، یانگ و کو [16] یک روش خوشه بندی فازی را ارائه کردند. روش آن ها، تعمیمی از روش متداول خوشه بندی –k میانگین معمولی برای حالتی است که داده ها به صورت فازی مشاهده شده اند. یک مدل رگرسیون فازی، برای رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته به کار می رود، اما در برخی از موارد پراکندگی و ناهمگنی برخی از مشاهدات باعث می شود که یک معادله رگرسیونی نتواند به داده ها برازش خوبی داشته باشد. برای رفع این مشکل یانگ و کو [16] داده ها را خوشه بندی نموده و برای هر خوشه یک معادله رگرسیونی بر اساس داده های فازی، برازش نموده است. در این مقاله، ابتدا معادله رگرسیون نیمه پارامتری که توسط حسامیان و همکاران [8] معرفی شده را بیان نموده و سپس با استفاده از آن نویسندگان برای اولین بار از این معادله در خوشه بندی با داده های فازی استفاده نموده اند. لازم به ذکر است که نتایج حاصل از این روش با روش یانگ و کو بر اساس معیارهای نیکویی برازش پیشنهادی، مقایسه می کنیم.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1389

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 388 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button